Dirbtinio intelekto poveikis kūno kameroms ir vaizdo stebėjimui

Dirbtinio intelekto (DI) integravimas į kūno kameras ir vaizdo valdymo sistemas reiškia reikšmingą pokytį saugumo ir stebėjimo srityje. Ši technologija skirta ne tik įrašyti įvykius jų metu, bet ir juos analizuoti bei suprasti realiuoju laiku. Šiame tinklaraštyje nagrinėsime, kaip dirbtinis intelektas iš esmės keičia šias priemones, ir aptarsime svarbias taisykles, ypač ES, reglamentuojančias jų naudojimą.

Kūno kameros ZEPCAM apvalus žemiau

Atnaujinimas: 2023-12-08

ES dirbtinio intelekto aktas: Naujausi pokyčiai ir jų poveikis teisėsaugos technologijoms

2023 m. gruodžio 8 d. pasiektas svarbus susitarimas dėl ES dirbtinio intelekto akto, kuriame nustatytos pirmosios pasaulinės dirbtinio intelekto taisyklės. Šis aktas ypač svarbus teisėsaugos sektoriui, nes daro poveikį dirbtinio intelekto naudojimui tokiose priemonėse, kaip kūno kameros ir vaizdo stebėjimas. Štai ką reikia žinoti:

Svarbiausi AI akto aspektai:

Rizika pagrįsta dirbtinio intelekto sistema: Įstatyme nustatyta dirbtinio intelekto sistemų klasifikacija pagal rizikos lygius. Teisėsaugos institucijoms tai reiškia, kad dirbtinio intelekto priemonės bus griežtai vertinamos siekiant užtikrinti etišką naudojimą ir pagrindinių teisių laikymąsi.

Didelės rizikos dirbtinio intelekto sistemų reglamentavimas: Didele rizika laikomos dirbtinio intelekto sistemos, tarp kurių gali būti ir teisėsaugos priemonės, turės būti nuodugniai išbandytos ir turės būti laikomasi griežtų standartų tiek prieš diegimą, tiek eksploatacijos metu.

Stebėjimo technologijų gairės: Įstatyme nėra visiškai uždraustas viešas masinis stebėjimas ir veido atpažinimas, tačiau nustatytos konkrečios jų naudojimo gairės. Teisėsaugos institucijos turi laikytis šių nuostatų, kad užtikrintų, jog dirbtinio intelekto priemonės būtų naudojamos laikantis reikalavimų.

Dėmesys pagrindinių teisių apsaugai: Įstatyme pabrėžiama pagrindinių teisių apsauga, pabrėžiant, kad teisėsaugos institucijoms svarbu suderinti visuomenės saugumą su asmens teisėmis ir laisvėmis.

Įgyvendinimo tvarkaraštis:

2024: Numatoma, kad AI aktas bus oficialiai priimtas 2024 m. Tai bus labai svarbus laikotarpis, per kurį teisėsaugos institucijos pradės derinti savo politiką ir veiklos praktiką prie naujos teisinės sistemos.

Po 2024 m: Tikėtina, kad po oficialaus priėmimo ES valstybėse narėse bus pereinamasis laikotarpis, per kurį aktas bus įgyvendinamas. Teisėsaugos institucijos turėtų išnaudoti šį laiką, kad užtikrintų, jog jų dirbtinio intelekto priemonės ir praktika visiškai atitiktų naujuosius reglamentus.

Šis susitarimas dėl dirbtinio intelekto akto reiškia reikšmingą pažangą dirbtinio intelekto reguliavimo srityje, ypač tose srityse, kurios daro poveikį teisėsaugai. Agentūros raginamos atidžiai sekti šiuos pokyčius ir pradėti ruoštis būsimiems pokyčiams.

Išsamią informaciją apie susitarimą dėl AI akto ir jo poveikį teisėsaugai rasite žr. Europos Sąjungos Tarybos oficialų pranešimą spaudai..

———————————————————————————

dirbtinio intelekto patobulintos kūno kameros: Nauja teisėsaugos era

Analizė realiuoju laiku, kad būtų galima nedelsiant reaguoti

Dirbtinio intelekto (DI) integravimas į kūno kameras iš esmės keičia realaus laiko situacijų vertinimo ir valdymo būdus. Tikimasi, kad ateityje į šiuos prietaisus bus įtrauktos emocijų analizės funkcijos, panaudojant veido ir balso atpažinimo technologijas. Tikimasi, kad tokie patobulinimai ne tik leis pareigūnams ir jų nuotolinės pagalbos komandoms tiksliau nustatyti asmenų emocines būsenas, bet ir potencialiai numatyti ir užkirsti kelią scenarijų paaštrėjimui. Be to, į dirbtiniu intelektu aprūpintas kūno kameras įtraukus kalbos vertimo galimybes, būtų galima gerokai padidinti bendravimo veiksmingumą, ypač kalbiškai įvairiose aplinkose. Tai leistų pareigūnams geriau suprasti ir reaguoti į situacijas, kuriose dalyvauja įvairiomis kalbomis kalbantys asmenys.

Veido atpažinimas: Grėsmių identifikavimas ir prevencija

Su dirbtiniu intelektu valdomos kūno kameros gali identifikuoti asmenis pagal duomenų bazėje esančius veidus. Ši technologija yra neįkainojama norint aptikti žinomus nusikaltėlius ar dingusius asmenis. Tačiau jos naudojimui taikomos griežtos taisyklės, ypač ES viešosiose erdvėse, kur privatumas ir duomenų apsauga yra svarbiausi dalykai.

Efektyvus duomenų valdymas

Kūno kamerų generuojamų duomenų (vaizdo, garso, teksto, GPS) kiekis gali būti didžiulis. Dirbtinis intelektas supaprastina šį procesą organizuodamas ir žymėdamas filmuotą medžiagą, taip užtikrindamas, kad svarbiausi momentai nebūtų prarasti duomenų jūroje.

AI vaizdo valdymo sistemose: Vaizdo stebėjimo sistemos: geresnis stebėjimas ir efektyvumas

Dėl pažangios vaizdo analizės įgūdžių dirbtinis intelektas gerokai sumažina žmonių priežiūros poreikį valdymo patalpose, taip pagerindamas saugos standartus, padidindamas veiklos efektyvumą ir sutaupydamas nemažai lėšų.

Aktyvi priežiūra

Dirbtinis intelektas iš esmės keičia vaizdo valdymo sistemas ir paverčia jas ne tik pasyviais įrašymo įrenginiais, bet ir dinamiškais saugumo objektais. Ji savarankiškai stebi daugybę tiesioginių duomenų srautų, integruoja ir analizuoja šią informaciją, kad aptiktų anomalijas. Ši funkcija veikia kaip budri išankstinio įspėjimo sistema, kuri greitai įspėja apie galimas grėsmes saugumui.

Automatizuotas ataskaitų rengimas ir transkripcija su dirbtiniu intelektu

Į vaizdo įrašų valdymo sistemas įtraukus dirbtinį intelektą, labai pagerėja automatinio ataskaitų teikimo ir transkripcijos galimybės. Naudodamos dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi algoritmus, šios sistemos gali veiksmingai transkribuoti garso ir vaizdo turinį į rašytinį tekstą. Ši pažanga - tai ne tik kalbos konvertavimas į tekstą; tai priemonė, praturtinanti dokumentaciją, padedanti analizuoti duomenis ir suteikianti galimybę lengvai ieškoti ir saugoti tekstinius įrašus. Tikslumas ir greitis, kuriuos į transkripcijos procesus įneša dirbtinis intelektas, pastebimai pagerina ataskaitų rengimo ir informacijos sklaidos efektyvumą įvairiuose sektoriuose.

Duomenų apdorojimo ir saugojimo optimizavimas

Dirbtinis intelektas labai supaprastina duomenų apdorojimą ir saugojimą stebėjimo sistemose. Intelektualiai sutelkdamas dėmesį į svarbią filmuotą medžiagą, jis sumažina didžiulių saugojimo pajėgumų poreikį ir palengvina greitesnę prieigą prie duomenų bei jų paiešką, taip padidindamas bendrą veiklos efektyvumą.

Mastelio keitimas ir integracija

Dirbtinis intelektas padeda integruoti įvairius duomenų šaltinius, kad būtų galima sukurti keičiamo dydžio ir lengvai integruojamas stebėjimo sistemas. Toks lankstumas leidžia šioms sistemoms vystytis kartu su organizacijos augimu, užtikrinant, kad saugumas išliktų veiksmingas net ir didėjant veiklos poreikiams.

ES reglamentų dėl dirbtinio intelekto ir veido atpažinimo supratimas

Bendrojo duomenų apsaugos reglamento (BDAR) laikymasis

Europos Sąjungoje dirbtinio intelekto naudojimas stebėjimui, įskaitant kūno kameras, turi atitikti Bendrasis duomenų apsaugos reglamentas (BDAR). Tai apima aiškaus sutikimo rinkti duomenis gavimą, užtikrinimą, kad duomenys būtų renkami teisėtais tikslais, ir skaidrumo su asmenimis apie tai, kaip naudojami jų duomenys, palaikymą.

Siūlomas AI aktas

Siūlomas ES dirbtinio intelekto aktas, kurioje daugiausia dėmesio skiriama didelės rizikos dirbtinio intelekto sistemų, įskaitant realaus laiko ir nuotolinio biometrinio identifikavimo sistemas, reguliavimui, bus nustatyti griežti atitikties reikalavimai, visų pirma dirbtinio intelekto, naudojamo viešai priežiūrai, atžvilgiu. Tai apima galimus apribojimus, taikomus realaus laiko veido atpažinimui viešosiose erdvėse.

Dėl ES AI akto vis dar vyksta derybos dėl teisės akto, jis dar nebaigtas rengti ir neįgyvendintas. 2023 m. birželio 14 d. Europos Parlamentas didele balsų dauguma priėmė derybinę poziciją dėl AI akto. Tačiau vyko debatai ir diskusijos dėl pamatinių modelių reguliavimo, dėl kurių vėluojama baigti rengti Aktą. Iš pradžių tikėtasi, kad Aktas bus priimtas 2023 m., tačiau dėl šių tebevykstančių diskusijų ir susijusių klausimų sudėtingumo AI akto priėmimas gali būti atidėtas iki 2024 m.

Nacionaliniai įstatymai

Be ES masto taisyklių, atskiros ES valstybės narės gali turėti savo įstatymus, reglamentuojančius dirbtinio intelekto ir veido atpažinimo naudojimą kūno kamerose, kartais nustatančius griežtesnes taisykles.

Subalansuotas požiūris į dirbtinį intelektą saugumo srityje

Dirbtinio intelekto integravimas į kūno kameras ir vaizdo valdymo sistemas atveria didžiules saugumo ir efektyvumo didinimo galimybes. Tačiau norint užtikrinti, kad naudojant šias technologijas būtų gerbiamos asmens teisės ir privatumas, labai svarbu orientuotis sudėtingoje reguliavimo aplinkoje, ypač ES.

Toliau diegdami naujoves, ZEPCAM ir mūsų technologijų partneriai ieško naujų galimybių, kaip patobulinti savo pasiūlymus. Mūsų dėmesys ir toliau sutelktas į pažangių saugumo sprendimų, kurie yra ne tik išmanesni, bet ir etiškai atsakingi bei atitinka teisės aktų reikalavimus, teikimą, užtikrinant ateitį, kai technologijos tarnauja apsaugai, nepažeisdamos asmens laisvių.

Ar esate pasirengę padidinti savo saugumo ir stebėjimo galimybes? Kartu su mumis susipažinkite su naujausiais kūno kamerų technologijos pasiekimais. Susipažinkite su mūsų pažangiausiais kūno kamerų sprendimais ir sužinokite, kaip jie gali pakeisti jūsų požiūrį į saugą ir stebėseną. Susisiekite su mumis šiandien sužinoti daugiau.

 

Dalytis šiuo